Ancien événement - 2021

Conférence A&M : Les apports de l’Intelligence Artificielle dans le S&OP

11/10/2021Conférence A&M : Les apports de l’Intelligence Artificielle dans le S&OP  

 

Vignette A&M conférence le 11/10/2021

 

Conférence A&M : Les apports de l’Intelligence Artificielle dans le S&OP
le 11 Octobre 2021 - 19h à 20h30


Hôtel des Arts et Métiers
9 bis avenue d’Iéna 
75016 Paris 

Inscription obligatoire

TARIFS
Cette conférence se dérouleras également sous forme de webinar gratuit - le lien parviendra aux inscrits le lundi 11 matin
 

tarif adherent

Tarif adhérent-es AfrSCM : 10 € TTC
Place réservée en fonction des places disponibles
dès réception du virement de la totalité du montant TTC

 

tarif non adh

Tarif non adhérent-es AfrSCM : 20 € TTC
Bénéficiez du tarif privilège
en adhérant à AfrSCM

 Adhésion à AfrSCM

Programme de la journée

Ouverture de la conférence

CANONNE Robert,
Président Groupe Professionnel Supply Chain et Excellence Opérationnelle

Portrait CANONNE Robert
1ère partie – Des prévisions commerciales à la planification industrielle

1.1 L’évolution du processus S&OP
Du modèle MRPII à la "Demand Driven Adaptative Entreprise" (DDAE) : quels sont les rôles respectifs du Conseil d'Administration, de la Direction Générale, et du Comité de Direction pour un processus S&OP efficace grâce à des informations pertinentes ?  

MONDON Caroline,
​Directrice du développement
AfrSCM

Portrait MONDON Caroline
1.2 Évolution et impacts de l’IA dans les processus de planification industrielle
Dans cette brève introduction à la Data Driven Supply Chain, nous proposons une plongée dans l’industrie 4.0, et en particulier sur la place de l’IA dans le pilotage des supply chains. Des statistiques aux deep learning et au-delà en rappelant l’importance de l’intégration Hommes & Machine (Learning) …
LEFRANCOIS Romain, Associé Supply Chain & Data Science" chez SAYpartners Portrait LeFRANCOIS RomainLogo SAYpartners
2ème partie – Mises en œuvre industrielles et retours d’expérience

2.1 Demand Driven et intelligence Artificielle 

L'approche DDAE de SedApta permet une automatisation Data Driven de bout en bout de la Supply Chain avec une approche S&OP focalisée sur la détection de la demande avec l'apport de l'IA.

Des exemples tiré de cas client supporteront sa présentation

WACHOWIAK Franck, 
Consultant
SedApta Osys 

Logo Sedapta osys

2.2 Retours d’expériences Industrielles

L'expérience Demand Driven chez Figeac Aero
Du modèle opératoire à la stratégie
Après les pilotes DDMRP en 2015 pour évaluer l'approche DDAE, nous lançons en 2020 un déploiement sur 8000 articles achetés et fabriqués ! Alors que la brique opérationnelle est en place, le besoin de développer nos analyses et projections tactiques pour aligner le modèle opératoire avec la stratégie devient clé pour le succès de l'entreprise.
 
L'expérience Demand Driven chez Biomerieux

Pourquoi faire appel à l'IA ?
Présentation du cas d'usage : utilisation de l’intelligence artificielle au service de l’optimisation des paramètres du système de planification.
La nécessité de garder un oeil critique et métier sur l'IA pour éviter l'effet boîte noire.




VERS Xavier, 
Directeur Supply Chain
Figeac Aero


 

Bruno CHAUVIN,
Supply Chain Manager Laboratoire Biomérieux


Introduit par 
Antoine GAUTIER manager chez Citwell

Portrait VERS XavierLogo Figeac Aéro

 

Logo_Citwell

3ème partie - Table ronde et réponse aux questions
Un cocktail se déroulera en sortie de conférence sur le site de la manifestation

 

 
Dernière modification : 11/10/2021

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